Máster en Nuevas Tecnologías Para La Rehabilitación Neural y Motora
Máster en Rehabilitación e Ingeniería · Online
Prácticas en Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo y Brain-Machine Interface Systems Lab (UMH)
Este máster constituye una oportunidad inmejorable para cubrir el espacio existente entre el desarrollo de la innovación tecnológica y su aplicación clínica en Neurorrehabilitación creando un marco de trabajo multidisciplinar en el que los ingenieros y los profesionales sanitarios conozcan de primera mano sus mutuas aportaciones en aras de procurar a los pacientes nuevas soluciones prácticas a las diferentes situaciones provocadas por su discapacidad.
Un Master sobre Tecnologías en la Rehabilitación es una oportunidad única para avanzar en la mejora de la calidad de vida de pacientes que padecen una discapacidad de origen neurológico. La posibilidad de que desde diferentes disciplinas trabajen de forma interdisciplinar en el desarrollo de nuevas tecnologías y su traslación a la clínica abre una nueva via académica para muchos ingenieros y profesionales del mundo de la salud.
OBJETIVOS
- Mostrar al profesional clínico las nuevas tecnologías con aplicación al campo de la neurorrehabilitación
- Dar a conocer al tecnólogo las posibles aplicaciones de sus desarrollos en el campo clínico
- Dar acceso a los tecnólogos y los profesionales clínicos a muchos de los profesionales más destacados de España en el campo de la Neurorrehabilitación
- Realizar prácticas en entorno real y de prestigio supervisado por especialistas
PLAN DE ESTUDIOS
60 ECTS: 11 asignaturas y Trabajo Fin de máster
Primer Módulo de Asignaturas Optativas (6 ECTS)
El alumno debe elegir una de las siguientes asignaturas según perfil
Introducción a la Neurobiología en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Comprender y describir la estructura y función del aparato locomotor humano.
Comprender y describir la estructura y función del sistema nervioso central y periférico humano.
Comprender y describir el funcionamiento del sistema motor humano en estado de salud y enfermedad.
Optativa | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Juana Gallar Martínez
Profesores
- María Carmen Acosta Boj
- Adolfo Aracil Marco
- Víctor M. Meseguer Vigueras
Periodo de docencia: 04/11/2019-29/11/2019
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 17/12/2019
- Extraordinaria: 8/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Introducción a la Bioingeniería en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Comprender los conceptos básicos para el tratamiento de señales desde su adquisición a su acondicionamiento.
Comprender los conceptos para el diseño y manejo de aparatos electrónicos para el registro de señales.
Ser capaz de realizar un análisis básico de señales desde el punto de vista temporal y frecuencial.
Conocer y ser capaz de utilizar las herramientas informáticas básicas para el registro y análisis de señales.
Optativa | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Eduardo Iáñez Martínez
Profesores
- José María Azorín Poveda
- Mario Ortíz García
Periodo de docencia: 04/11/2019-29/11/2019
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 18/12/2019
- Extraordinaria: 7/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Módulo Asignaturas obligatorias (33 ECTS)
El alumno debe cursar todas estas asignaturas
Estadística en la investigación en Ciencias de la Salud
Objetivos:
Comprender la importancia y especificidad de las técnicas estadísticas en Ciencias de la Salud.
Aprender a utilizar y realizar informes con R y RStudio.
Introducción a GLM (Modelo Lineal Generalizado), o muestreo estadístico o estadística bayesiana.
Obligatoria | 3 ECTS
Profesor Responsable
- José Vicente Segura Heras
Profesores
- Mercedes Landete Ruiz
- Juan Francisco Monge Ivars
- Joaquín Moncho Vasallo
- José Domingo Bermúdez Edo
Periodo de docencia: 02/12/2019-23/12/2019
Fecha de la evaluación:
- Ordinaria: 8/1/2020
- Extraordinaria: 4/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Descripción de los cuadros clínicos en Neurorrehabilitación. Evaluación Clínica
Objetivos:
Conocer el marco de actuación clínica en Neurorrehabilitación.
Conocer las características clínicas de los procesos discapacitantes más relevantes en Neurorrehabilitación.
Adquirir la sistemática de la exploración neurológica y de las escalas de valoración más habituales en Neurorrehabilitación.
Alcanzar los conocimientos básicos de la anatomía básica radiológica del
Sistema Nervioso Central y Músculo-Esquelético.
Adquirir los Conocimientos esenciales de los sistemas informáticos de soporte y ayuda a la toma de decisión clínica.
Obligatoria | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Ángel Manuel Gil Agudo
Profesores
- Angel García Forcada
- Ana Esclarín de Ruz
- Enrique Viosca Herrero
- Carlos González Alted
- Claudia Gambarruta Malfatti
- Manuel Esteban Fuertes
- Mabel Torres Llacsa
- José Florensa Vila
- Elisa López Dolado
- Manuel Raimundo Bayón Calatayud
- Mónica Alcobendas Maestro
- Vicente Lozano Berrio
Periodo de docencia: 07/01/2020-31/01/2020
Fecha de la evaluación:
- Ordinaria: 21/02/2020
- Extraordinaria: 03/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Robótica y realidad virtual en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Aprender los principales criterios para la utilización de robots en neurorrehabilitación.
Conocer las principales tecnologías robóticas para neurorrehabilitación
Conocer las principales evidencias clínicas sobre la eficacia de los principales robots para la neurorrehabilitación
Conocer las tecnologías de realidad virtual para neurorrehabilitación.
Conocer los principales desarrollos de videojuegos para la neurorrehabilitación
Conocer las principales técnicas de tratamiento de imagen en neurorrehabilitación
Obligatoria | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Antonio José del Ama Espinosa
Profesores
- Ángel Manuel Gil Agudo
- José Luis Pons Rovira
- Juan Camilo Moreno Sastoque
- Iris Dimbwadyo Terrer
- Ana Esclarín De Ruz
- Mónica Alcobendas Maestro
- Susana Borromeo López
- Pascual González López
Periodo de docencia: 04/05/2020-29/05/2020
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 18/6/2020
- Extraordinaria: 14/9/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Procedimientos de tratamiento en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Describir los principios básicos de los procedimientos más relevantes de tratamiento que se prescriben en la actualidad en las unidades asistenciales de neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos de las distintas técnicas de Fisioterapia empleadas en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos de las distintos procedimientos de Terapia Ocupacional empleadas en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos y el procedimiento de los tratamientos farmacológicos más relevantes empleados en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos y las aplicaciones clínicas de la EENM y el FES en neurorrehabilitación.
Obligatoria | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Ángel Manuel Gil Agudo
Profesores
- Juan Avendaño Coy
- Julio Gómez Soriano
- Joan Vidal Samsó
- José María Climent Barberá
- Silvia Ceruelo Abajo
- Andrés Barriga Martín
- Francisco Javier Espino Rodríguez
- Eduardo Serna Cuéllar
- Eduardo Vargas Baquero
- Vicente Lozano Berrio
Periodo de docencia: 02/03/2020-31/03/2020
Fecha de la evaluación:
- Ordinaria: 27/4/2020
- Extraordinaria: 1/9/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Aplicaciones clínicas de la biomecánica en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Conocer distintas aplicaciones clínicas de las pruebas de análisis biomecánico utilizadas en el contexto hospitalario
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis biomecánico de la marcha humana
Mejorar las habilidades prácticas sobre el manejo de los equipos y el procedimiento empleado en el análisis biomecánico de la marcha en un laboratorio de análisis de movimiento
Profundizar en los conocimientos sobre valoración biomecánica del equilibrio
Mejorar las habilidades prácticas sobre el análisis biomecánico del equilibrio utilizando sistemas de posturografía
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis de la distribución de presiones mecánicas entre el usuario y la superficie de apoyo en la prevención de úlceras por presión. Mejorar las habilidades prácticas sobre el análisis de la distribución de presiones mecánicas entre el usuario y el cojín antiescaras en un laboratorio de análisis de movimiento
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis biomecánico de la propulsión manual en silla de ruedas
Mejorar las habilidades prácticas sobre el manejo de los equipos de medida y el procedimiento empleado en el análisis biomecánico de la propulsión manual en silla de ruedas en un laboratorio de análisis de movimiento
Obligatoria | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Ángel Manuel Gil Agudo
Profesores
- Ana De los Reyes Guzmán
- Beatriz Crespo Ruiz
- Enrique Pérez Rizo
- Xavier Aguado Jodar
- Juan Carlos Miangolarra Page
- David Garrido Jaén
- Vicente Lozano Berrio
Periodo de docencia: 03/02/2020-28/02/2020
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 18/03/2020
- Extraordinaria: 10/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Interfaces cerebro-máquina: decodificación y estimulación de la actividad cerebral en Neurorrehabilitación
Objetivos:
Conocer que es una interfaz cerebro-máquina, su arquitectura y sus aplicaciones.
Conocer los principales tipos de interfaz cerebro-máquina.
Aprender los principales procesamientos y métodos de clasificación sobre señales electroencefalográficas (EEG) para desarrollar una interfaz cerebro-máquina.
Entender los conceptos relativos a la estimulación cerebral no invasiva.
Aprender las técnicas de estimulación cerebral basadas en la estimulación por corriente.
Aprender las técnicas de estimulación cerebral basadas en la estimulación magnética.
Obligatoria | 6 ECTS
Profesor Responsable
- José María Azorín Poveda
Profesores
- Eduardo Iáñez
- Antonio Oliviero
Periodo de docencia: 01/04/2020-30/04/2020
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 6/5/2020
- Extraordinaria: 11/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Segundo Módulo de Asignaturas Optativas (9 ECTS)
El alumno debe cursar en total 9 ECTS
Seguridad eléctrica en equipos médicos
Objetivos:
Analizar situaciones reales e identificar situaciones de riesgo eléctrico en instalaciones hospitalarias y en el uso de equipos médicos
Comprender los efectos sobre el ser humano de los contactos eléctricos
Ser capaz de clasificar los equipos y zonas hospitalarias en función de la seguridad eléctrica
Conocer la principal normativa sobre seguridad eléctrica en equipos médicos
Optativa | 3 ECTS
Profesor Responsable
- Mario Ortiz García
Profesores
- Maria del Carmen Lucas Estañ
Periodo de docencia: 01/06/2020-19/06/2020
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 14/7/2020
- Extraordinaria: 15/9/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Realización de prácticas presenciales (PRESENCIAL)
Objetivos:
Realizar prácticas en las instalaciones del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo o de la Universidad Miguel Hernández de Elche
Adquirir habilidades y experiencias profesionales aplicando en la práctica real los conocimientos adquiridos en el Máster
Conocer la realidad de un laboratorio de investigación en Neurorrehabilitación
Optativa | 6 ECTS
Profesor Responsable
- Ángel Manuel Gil Agudo
Profesores
- Vicente Lozano Berrio
- José María Azorín Poveda
- Eduardo Iáñez Martínez
- Mario Ortiz García
- Antonio José del Ama Espinosa
Periodo de docencia: 15/06/2020 – 10/07/2020 (Se podrá escoger otro período según acuerdo entre el profesor responsable y el alumno)
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 24/7/2020
- Extraordinaria: 9/9/2020
Sistema de evaluación: El alumno deberá entregar un documento descriptivo de la práctica realizada, resaltando los resultados obtenidos. Dicho documento será evaluado por el profesor que ha supervisado la práctica del alumno.
Aspectos avanzados de la biomecánica
Objetivos:
Conocer y manejar las principales técnicas procesado digital aplicados a biomecánica: diseño de filtros pasabanda, ARMA
Conocer técnicas de identificación de patrones en señales: clasificadores, SVM
Conocer las técnicas de análisis de sinergias musculares
Conocer las formulaciones matemáticas para realizar modelos biomecánicos dinámicos tridimensionales
Conocer las técnicas para la formulación inversa y directa del problema de estimación de movimiento
Conocer las especificidades del análisis del movimiento con sensores inerciales
Optativa | 6 ECTS
Profesor Responsable
- José Antonio del Ama Espinosa
Profesores
- Enrique Pérez Rizo
- Mario Ortiz García
- Diego Torricelli
- Ana de los Reyes Guzmán
Periodo de docencia: 22/06/2020-17/07/2020
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 28/07/2020
- Extraordinaria: 02/09/2020
Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:
- Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
- Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
- Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
- Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Taller sobre biomecánicas y robóticas de evaluación y tratamiento en Neurorrehabilitación (PRESENCIAL)
Objetivos:
Proporcionar una inmersión en esta área interdisciplinar creando un espacio de entendimiento entre profesionales y estudiantes de las áreas sanitaria y tecnológica
Ofrecer una formación global en evaluación y tratamiento en neuro-rehabilitación.
Este taller se realizará en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.
Optativa | 3 ECTS
Profesor Responsable
- Ángel Manuel Gil Agudo
Profesores
- Vicente Lozano Berrio
- Soraya Pérez Nombela
- Laura Mordillo Mateos
- Juan Avedaño Coy
- Eduardo Iáñez Martínez
- Mario Ortiz García
- José María Azorín Poveda
- Antonio José del Ama Espinosa
Periodo de docencia: Del 08 al 12 de Junio 2020.
Fecha de la evaluación
- Ordinaria: 6/7/2020
- Extraordinaria: 16/9/2020
Sistema de evaluación: Se realizará un cuestionario on-line a través de la plataforma virtual de la asignatura. Será necesario superar el 50% de las cuestiones para aprobar la asignatura.
Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)
Objetivos:
Desarrollo de un proyecto integrador supervisado directamente por un tutor que verse sobre alguna de las materias o líneas expuestas dentro del Máster y que permita poner de manifiesto los conocimientos y competencias adquiridas por el estudiante a lo largo de todo el máster.
Obligatorio | 12 ECTS
Profesor Responsable
- José María Azorín Poveda
Profesores
- Ángel Manuel Gil Agudo
- Antonio José del Ama Espinosa
- Eduardo Iáñez Martínez
- Mario Ortiz García
- Juan Gallar Martínez
- José Vicente Segura Heras
Periodo de docencia: 01/06/2020 – 18/09/2020
Fecha de la evaluación:
- Ordinaria: 18/9/2020
- Extraordinaria: 25/9/2020
Sistema de evaluación: La evaluación se realizará tras un proceso de defensa del trabajo realizado ante un tribunal nombrado a tal efecto e integrado por 2 profesores.
- La nota final se calculará como: 40% nota tribunal + 60% nota artículo.
- La nota del artículo será: – 10 puntos si ha sido aceptado en una revista Q1 o Q2 del JCR; – 9 puntos si ha sido aceptado en una revista Q3 o Q4 del JCR; – 8 puntos ha sido aceptado en una revista no impactada en el JCR o ha sido aceptado en un congreso; – Si el artículo no ha sido enviado a ninguna revista o congreso, el tutor podrá otorgar hasta una calificación máxima de 7 puntos.
PROFESORADO
El cuerpo docente está integrado por jefes de servicio, ingenieros, profesionales clínicos y profesores universitarios expertos en áreas clave para la profesión neurorrehabilitadora. Provienen de 14 centros de prestigio de España y a través de este máster comparten su experiencia y conocimientos con los estudiantes.
José María Azorín Poveda
Director del Máster
Catedrático en la Universidad Miguel Hernández · Director del Brain-Machine Interface Systems Lab
Joan Vidal Samsó
Profesor
Director Docente · Unidad de Lesionados medulares del Hospital de Neurorehabilitación Institut Guttmann
Dr. Juan Carlos Miangolarra Page
Profesor
Jefe del Servicio de Medicina Física y Rehabilitación del Hospital Universitario de Fuenlabrada
Ana de los Reyes Guzmán
Profesora
Dra. Ingeniería Biomédica · Unidad de Biomecánica y Ayudas Técnicas · Hospital Nacional de Parapléjicos
Eduardo Iáñez Martinez
Profesor Responsable de Asignatura
Profesor Ayudante de la Universidad Miguel Hernández · Especialista en BCI
María del Carmen Lucas Estañ
Profesora
Profesora asociada en la UMH experta en electromedicina
Susana Borromeo López
Profesora
Profesora Contratada Doctora en Universidad Rey Juan Carlos
Carlos Gonzalez Alted
Profesor
Médico especialista en medicina fisica y rehabilitación · Director Médico CEADAC
David Garrido
Profesor
Innovation Director en el Instituto de Biomecánica de Valencia
Silvia Ceruelo Abajo
Profesora
Médico Adjunto del Servicio de Rehabilitación del Hospital de Parapléjicos de Toledo
Angel Gil Agudo
Responsable del Máster en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Jefe del Servicio de Rehabilitación del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Soraya Pérez Nombela
Profesora
Profesora de la Escuela de Enfermería y Fisioterapia de Toledo · Universidad de Castilla la Mancha
Xavier Aguado Jódar
Profesor
Catedrático de la UCLM · Responsable del Laboratorio de Biomecánica Humana y Deportiva
Juan Avendaño Coy
Profesor
Profesor Titular de la Universidad de Castilla La Mancha · Especialista en Electroterapia
Manuel Bayón-Calatayud
Profesor
Facultativo Especialista en Rehabilitación y Medicina Fisica · Complejo Hospitalario de Toledo
Diego Torricelli
Profesor
Investigador del Instituto Ramón y Cajal · Centro Superior de Investigaciones Científicas
Laura Mordillo
Profesora
Neurocientífica en el Hospital Nacional de Parapléjicos · Especialista en estimulación cerebral no invasiva
Pascual González López
Profesor
Director del Laboratorio de Interacción con el Usuario e Ingeniería del Software (LoUISE-UCLM)
Ana Esclarin de Ruz
Profesora
Presidenta de la Comisión de Docencia en el Hospital Nacional de Parapléjicos
Eduardo Serna
Profesor
Médico Adjunto del Servicio de Cirugía Plástica y Reconstructiva en el Hospital Nacional de Parapléjicos
Antonio J. del Ama Espinosa
Profesor Responsable de Asignatura
Jefe de Grupo de la Unidad de Biomecánica y Ayudas Técnicas del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Antonio Oliviero
Profesor
Responsable FENNSI Group, Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Dr. José María Climent Barberá
Profesor
Jefe del Servicio de Rehabilitación del Hospital General Universitario de Alicante
Juan C. Moreno Sastoque
Profesor
Jefe de Laboratorio de Locomoción Humana (NRG)· Instituto Cajal · CSIC
Mónica Alcobendas Maestro
Profesora
Médico Adjunto del Servicio de Rehabilitación del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Julio Gómez-Soriano
Profesor
Responsable Grupo GIFTO. E.U.E. Fisioterapia de Toledo · Universidad de Castilla La Mancha
Ángel García Forcada
Profesor
Médico Adjunto Medicina Interna del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Enrique Pérez Rizo
Profesor
Ingeniero Investigador del Hospital Nacional de Parapléjicos
Andrés Barriga Martín
Profesor
Jefe de Cirugía Ortopédica y Traumatología del Hospital Nacional de Parapléjicos
Beatriz Crespo Ruiz
Profesora
Profesora en la Universidad de Castilla La Mancha experta en rehabilitación en el deporte
Claudia Gambarruta Malfatti
Profesora
Responsable de la Unidad de Neumología del Hospital de Parapléjicos de Toledo
Elisa López Dolado
Profesora
Especialista en Rehabilitación Infantil del Servicio de Rehabilitación del Hospital Nacional de Parapléjicos
Eduardo Vargas Baquero
Profesor
Responsable de la Unidad de Sexualidad y Fertilidad del Hospital Nacional de Parapléjicos
Jose Luis Pons Rovira
Profesor
Investigador del Instituto Ramón y Cajal · Centro Superior de Investigaciones Científicas
Vicente Lozano Berrio
Profesor
Terapeuta Ocupacional I+D+i de Biomecánica y Ayudas Técnicas del Hospital Nacional de Parapléjicos
Juana Gallar Martínez
Profesor
Catedrática en la Universidad Miguel Hernández Instituto de Neurociencias
Mario Ortíz García
Profesor
Profesor Contratado Doctor en la Universidad Miguel Hernández de Elche
José Domingo Bermúdez Edo
Profesor
Catedrático de Universidad del área de Estadística e Investigación Operativa Universitat de Valencia
Enrique Viosca Herrero
Profesor
Jefe del Servicio de Medicina Física y Rehabilitación del Hospital Universitari i Politècnic La Fe
Iris Dimwadyo Terrer
Profesora
Profesora en el Centro Superior de Estudios Universitarios La Salle de Madrid (CSEU)
Mabel Torres Llacsa
Profesora
Adjunta al Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Adolfo Aracil Marco
Profesor
Profesor Colaborador en la Universidad Miguel Hernández de Elche
Juan Francisco Monge Ivars
Profesor
Profesor Titular en la Universidad Miguel Hernández de Elche
Maria del Carmen Acosta Boj
Profesora
Profesor Titular en la Universidad Miguel Hernández de Elche Instituto de Neurociencias
Joaquin Moncho Vasallo
Profesor
Profesor Titular de Universidad en la Universidad de Alicante
Francisco Javier Espino Rodriguez
Profesor
Cirujano Plástico en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
José Florensa Vila
Profesor
Jefe de Servicio de Radiodiagnóstico en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Manuel Esteban Fuertes
Profesor
Jefe de Servicio de Urología en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
José Vicente Segura Heras
Profesor
Profesor Titular en la Universidad Miguel Hernández de Elche
Mercedes Landete Ruiz
Profesor
Profesor Titular en la Universidad Miguel Hernández de Elche
CONTACTO
Información académica:
Página del Máster en la Universidad Miguel Hernández de Elche.
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